Što je xG u nogometu i kako utječe na klađenje?

Nogomet je oduvijek bio sport strasti, iznenađenja i strategije, ali i igre u kojoj su analize često igrale ključnu ulogu u donošenju odluka – bilo na terenu, bilo izvan njega. U suvremenom nogometu, sve veći značaj dobiva statistika, a jedna od najzanimljivijih i najkorisnijih mjera je upravo xG. No, što je xG u nogometu i zašto ga mnogi smatraju revolucijom u analizi ovog sporta?

xG, ili “expected goals”, predstavlja metriku koja procjenjuje koliko je neka momčad ili igrač trebao postići golova na temelju kvalitete prilika koje su stvorene tijekom utakmice. Ova brojka nije samo puka statistika već alat koji pomaže trenerima, analitičarima, pa čak i ljubiteljima klađenja, da bolje razumiju što se zapravo događa na terenu.

Razlika između stvarnog rezultata i očekivanih golova često otkriva informacije koje nisu vidljive samo kroz konačni rezultat. Primjerice, momčad koja dominira igrom i stvara prilike s visokim xG-om, ali ne postiže golove, možda nije bila neuspješna – možda je samo imala nesreću. S druge strane, xG može otkriti momčadi koje su imale sreće postići golove iz malo kvalitetnih prilika.

U ovom članku saznat ćete kako se xG izračunava, zašto je postao ključan alat u analizi nogometnih utakmica i kako ga možete iskoristiti za donošenje boljih odluka prilikom klađenja. Ako ste ikad razmišljali što je xG u nogometu i kako može utjecati na vaše razumijevanje igre, nastavite čitati i otkrijte sve što trebate znati!

Kako se izračunava xG u nogometu?

Ako ste se ikad zapitali što je xG u nogometu, ključno je razumjeti kako se ova metrika izračunava i što sve stoji iza njezine preciznosti. xG nije jednostavna brojka, već rezultat detaljnih analiza raznih faktora koji utječu na to koliko je određena prilika na terenu zapravo kvalitetna. U nastavku ćemo objasniti koji se elementi uzimaju u obzir prilikom izračuna xG-a i kako se ta vrijednost koristi u nogometu.

Ključni faktori u izračunu xG-a

1. Pozicija šuta
   Jedan od najvažnijih čimbenika u izračunu xG-a je pozicija s koje je šut upućen. Šut iz blizine, poput onih unutar peterca, ima znatno veću vjerojatnost završiti u golu nego šut izvan kaznenog prostora. Na primjer, šut sa 6 metara može imati xG od 0,7, što znači da postoji 70% šanse da će završiti u mreži.
2. Kut prema golu
   Šutovi iz centralnih pozicija pred golom imaju veću vjerojatnost završiti golom nego oni iz oštrih kuteva. xG tako uzima u obzir koliko je igraču otvoren kut prema golu u trenutku šuta.
3. Vrsta šuta
   Razlikuju se šutovi nogom, glavom ili čak koljenom. Statistike pokazuju da šutovi glavom imaju nižu stopu realizacije u usporedbi s šutovima nogom, što se odražava i na xG.
4. Asistencija i situacija prije šuta
   Prilike koje dolaze nakon preciznog dodavanja, poput centaršuta ili kroz lopte, imaju veću vjerojatnost za gol. Nasuprot tome, šutovi iz kaotičnih situacija, poput odbijenih lopti, obično imaju niži xG.
5. Pritisak protivničkih igrača
   Je li igrač bio pod pritiskom obrane? Jesu li mu blokirali vidokrug ili smanjili prostor za šut? Sve to smanjuje kvalitetu prilike i utječe na xG.
6. Vratarova pozicija
   xG također uzima u obzir položaj vratara u trenutku šuta. Ako je vratar loše pozicioniran, šansa za gol je veća, a time i xG vrijednost.

Metodologija prikupljanja podataka

xG se izračunava pomoću ogromnih količina podataka prikupljenih iz tisuća nogometnih utakmica. Napredni algoritmi koriste povijesne podatke o sličnim situacijama kako bi procijenili koliko je vjerojatno da će šut iz određene pozicije završiti u golu. Ti podaci uključuju:

• Lokaciju šuta
• Brzinu i putanju lopte
• Obrambene postavke
• Tip akcije koja je dovela do prilike

Za svaku priliku dodjeljuje se xG vrijednost između 0 i 1. Na primjer, prilika koja ima xG od 0,5 znači da se iz sličnih situacija u povijesti postiglo gol u 50% slučajeva.

Primjeri izračuna xG u stvarnim situacijama

Razmotrimo nekoliko primjera kako bi izračun postao jasniji:

• Šut iz kaznenog udarca obično ima xG od oko 0,76 jer su penali vrlo izgledne prilike za gol.
• Šut iz velike udaljenosti, recimo 25 metara, često ima xG niži od 0,05 jer rijetko završava u mreži.
• Šut iz peterca, bez pritiska obrane, može imati xG od 0,9, što znači da se u 90% sličnih situacija postigao gol.

Kako se koristi xG u nogometu?

Razumijevanje što je xG u nogometu ne bi bilo potpuno bez osvrtanja na njegovu primjenu. Treneri i analitičari koriste xG kako bi procijenili učinkovitost momčadi i igrača. Momčad koja stvori prilike s ukupnim xG-om od 3, ali postigne samo 1 gol, može se smatrati nesretnom ili nepreciznom. S druge strane, momčad koja ima xG od 0,5, ali postigne 2 gola, može se smatrati iznimno učinkovitom ili sretnom.

Sažetak

Izračun xG-a temelji se na detaljnim podacima i naprednim algoritmima koji analiziraju svaki aspekt prilike za gol. Ova metrika nije samo alat za statističare, već pruža ljubiteljima nogometa, trenerima i kladiteljima dublje razumijevanje igre. Ako ste se pitali što je xG u nogometu, sada znate da je to više od broja – to je ključni pokazatelj kvalitete igre i prilika na terenu.

Zašto je xG važan u analizi nogometnih utakmica?

Ako ste se ikada pitali što je xG u nogometu, odgovor ide mnogo dalje od same definicije. Očekivani golovi predstavljaju jedan od najvažnijih alata u modernoj nogometnoj analitici. Ova metrika omogućuje dublje razumijevanje igre, razbijajući mitove o sreći, preciznosti i dominaciji na terenu. Kroz ovaj članak istražujemo zašto je xG postao nezaobilazan u analizi nogometnih utakmica.

Procjena kvalitete igre, a ne samo rezultata

Nogometni rezultat često ne odražava ono što se zaista događalo na terenu. Momčad može pobijediti s 1:0, ali biti potpuno nadigrana, dok druga momčad može izgubiti unatoč stvaranju brojnih prilika. Tu xG igra ključnu ulogu jer pruža objektivan uvid u to koliko su momčadi bile efikasne u stvaranju prilika.

Na primjer, momčad koja tijekom utakmice generira ukupni xG od 2,5, ali postigne samo jedan gol, mogla je dominirati, ali im je nedostajala preciznost ili sreća. S druge strane, momčad koja pobijedi s jednim golom iz prilike s niskim xG-om (npr. 0,1) može se smatrati sretnom. xG omogućuje analitičarima da razlikuju kvalitetu izvedbe od rezultata.

Razumijevanje učinkovitosti igrača

Mnogi napadači procjenjuju se isključivo prema broju postignutih golova, ali xG otkriva širu sliku. Ako napadač redovito promašuje prilike s visokim xG-om, poput one od 0,8, to ukazuje na njegovu neefikasnost. S druge strane, napadač koji postiže golove iz prilika s niskim xG-om (npr. 0,1 ili 0,2) može se smatrati izuzetno vještim ili sretnim.

Taktička analiza momčadi

Treneri koriste xG kako bi analizirali taktičke performanse momčadi. Momčad s visokim xG-om tijekom sezone, ali slabim rezultatima, možda treba bolje rješenje u završnici. S druge strane, momčad s niskim xG-om može otkriti probleme u kreaciji prilika ili taktičkoj postavci.

xG se također koristi za procjenu protivnika. Ako suparnička momčad često generira visok xG iz prekida, trener može prilagoditi obranu kako bi neutralizirao ovu prijetnju. U tom smislu, xG nije samo alat za retrospektivu, već i ključna metrika za planiranje strategije.

Korištenje xG-a u kontekstu dugoročne analize

Kada se xG promatra na razini cijele sezone, otkrivaju se trendovi koji nisu vidljivi iz pojedinačnih utakmica. Momčadi koje redovito premašuju ili podbacuju u usporedbi s očekivanim golovima često imaju sustavne probleme ili prednosti.

Primjer: Leicester City tijekom svoje legendarne sezone 2015./2016. pobjeđivao je u mnogim utakmicama s relativno niskim xG-om, što je ukazivalo na iznimnu učinkovitost njihovih napadača i kvalitetu obrane. S druge strane, momčadi poput Brightona u nekim su sezonama stvarale mnogo prilika s visokim xG-om, ali su redovito podbacivale u realizaciji.

Uloga xG-a u klađenju i donošenju odluka

Za kladitelje, xG predstavlja ključni alat za procjenu stvarnih performansi momčadi. Momčad koja ima visok prosječan xG po utakmici, ali loše rezultate, može biti podcijenjena na tržištu klađenja. To otvara prilike za identificiranje “value betova” – oklada koje nude veći potencijalni povrat nego što stvarni rizik sugerira.

S druge strane, kladionice također koriste xG za određivanje kvota. Momčadi koje redovito premašuju očekivani broj golova mogu biti precijenjene, dok su momčadi s visokim xG-om, ali niskom realizacijom, često podcijenjene. Razumijevanje što je xG u nogometu može pomoći kladiteljima da donesu informiranije odluke.

Sažetak

xG je neprocjenjiv alat u analizi nogometnih utakmica jer otkriva ono što konačni rezultat često prikriva. Od procjene učinkovitosti igrača i momčadi do taktičkih analiza i predviđanja, xG pruža objektivan pogled na kvalitetu igre. Ako ste se pitali što je xG u nogometu, sada znate da je to ključ za razumijevanje modernog nogometa i donošenje informiranijih odluka – bilo da se radi o analizi igre, treniranju ili klađenju.

xG i klađenje: Kako koristiti metriku za bolje oklade?

Nogomet je odavno prestao biti samo igra strasti i intuicije, pogotovo kada je u pitanju klađenje. S dolaskom naprednih statističkih metoda poput xG-a, klađenje na nogomet dobilo je potpuno novu dimenziju. Ako ste se ikada pitali što je xG u nogometu i kako ga možete iskoristiti za donošenje pametnijih odluka u klađenju, saznajte sve prednosti ove metrike.

Kako xG pomaže u razumijevanju rezultata?

Klađenje na temelju rezultata može biti zavaravajuće jer ne uzima u obzir kvalitetu igre. Na primjer, momčad može pobijediti s 1:0, ali cijelu utakmicu biti podređena, stvarajući prilike s niskim xG-om. Suprotno tome, momčad koja izgubi 2:1, ali ima ukupni xG od 3,5, zapravo je stvorila puno bolje prilike i bila neefikasna ili nesretna. xG omogućuje razumijevanje tih “skrivenih” podataka, što može biti ključno za klađenje.

Pronalaženje “value betova” uz pomoć xG-a

Jedna od najvažnijih prednosti korištenja xG-a u klađenju je identificiranje “value betova” – oklada koje nude bolje kvote nego što stvarna situacija sugerira. Evo kako to funkcionira:

1. Analiza momčadi s visokim xG-om i lošim rezultatima:
   Momčad koja stvara mnogo kvalitetnih prilika, ali ne postiže golove, često je podcijenjena na tržištu klađenja. Na primjer, ako momčad ima prosječni xG od 2,5 po utakmici, ali postiže samo 1 gol, to bi mogla biti prilika za klađenje na njihov budući uspjeh jer je vjerojatno da će se učinkovitost s vremenom izjednačiti.
2. Prepoznavanje precijenjenih momčadi:
   Momčadi koje postižu golove iz malo prilika (niskog xG-a) često su precijenjene. Na primjer, ako momčad postiže 2 gola po utakmici, ali ima prosječni xG od samo 0,8, vjerojatno se oslanjaju na sreću ili trenutnu formu pojedinaca, što dugoročno nije održivo.

xG kao alat za usporedbu momčadi

Prilikom klađenja na ishod utakmice, analiza xG-a može vam pomoći da objektivno usporedite momčadi. Pogledajte prosječni xG koji momčad generira po utakmici, ali i koliko xG dopuštaju protivnicima. Ovo pruža jasniju sliku o tome tko kontrolira igru i stvara bolje prilike.

Na primjer:

• Momčad A ima prosječni xG od 1,8 i dopušta 0,8 xG po utakmici.
• Momčad B ima prosječni xG od 1,2 i dopušta 1,5 xG po utakmici.
  Iako Momčad B možda ima bolji trenutni bodovni učinak, Momčad A je dugoročno statistički favorizirana.

Korištenje xG-a u specifičnim vrstama oklada

1. Klađenje na broj golova (over/under):
   xG vam može pomoći u procjeni hoće li utakmica biti bogata golovima. Ako obje momčadi redovito generiraju visok xG, oklada na više od određenog broja golova (“over”) može biti dobar izbor.
2. Klađenje na strijelce:
   Statistika xG-a otkriva koji igrači redovito dolaze u kvalitetne prilike. Napadač koji ima visok xG, ali manje golova od očekivanog, vjerojatno će uskoro početi postizati više golova. Ovo je korisno za klađenje na “prvi strijelac” ili “strijelac tijekom utakmice.”
3. Klađenje uživo:
   Tijekom utakmica, praćenje xG-a može otkriti tko zaista dominira. Momčad koja ima niz visokih xG prilika vjerojatno će prije ili kasnije postići gol, čak i ako trenutni rezultat to ne odražava.

Prednosti i ograničenja korištenja xG-a u klađenju

xG pruža dodatnu razinu razumijevanja koja je neprocjenjiva za kladitelje. Međutim, važno je shvatiti i njegova ograničenja. Na primjer:

• xG ne uzima u obzir individualne vještine igrača koji realizira priliku. Šut s xG-om od 0,2 može biti gol ako ga izvodi vrhunski napadač.
• Uvjeti na terenu, poput vremenskih prilika, također mogu utjecati na ishod, ali nisu uključeni u xG.

Kombiniranjem xG-a s drugim podacima, poput trenutne forme momčadi ili ozljeda ključnih igrača, možete dobiti još preciznije predikcije.

Sažetak

Ako ste se pitali što je xG u nogometu i kako ga primijeniti u klađenju, sada imate jasnu sliku. xG pomaže kladiteljima da prepoznaju stvarnu kvalitetu momčadi i prilika, što otvara mogućnost za donošenje pametnijih odluka. Iako nije savršen, xG je neophodan alat za svakog ozbiljnog kladitelja koji želi razumjeti nogomet izvan površinskih rezultata i pronaći prilike za bolje oklade.

Primjeri xG-a u praksi: Analiza stvarnih utakmica

Metrika xG donosi novu perspektivu u analizi nogometnih utakmica jer otkriva kvalitetu stvorenih prilika i ukazuje na to koliko su rezultati usklađeni s igrom na terenu. Pogledajmo nekoliko konkretnih primjera stvarnih utakmica kako bismo u praksi vidjeli što je xG u nogometu.

Primjer 1: Dominacija bez realizacije – Manchester City vs. Tottenham (2019./2020.)

Utakmica Manchester Cityja i Tottenhama iz kolovoza 2019. završila je remijem 2:2, ali xG analize otkrivaju sasvim drugačiju priču. Manchester City je tijekom utakmice imao ukupni xG od 3,2, dok je Tottenham ostvario samo 0,2. Ovaj veliki nesrazmjer pokazuje koliko je City bio nadmoćan u stvaranju prilika, ali je zakazao u realizaciji.

Unatoč brojnim udarcima iz izglednih pozicija, City je postigao samo dva gola, a Tottenham je iz svojih minimalnih prilika uspio izvući maksimalan učinak. Ovaj primjer savršeno pokazuje kako konačni rezultat može biti varljiv, dok xG pruža jasniji prikaz stvarne dinamike utakmice.

Primjer 2: Efikasnost iznad očekivanja – Leicester City vs. Manchester City (2015./2016.)

Tijekom povijesne sezone Leicestera, njihova pobjeda 3:1 nad Manchester Cityjem ostavila je mnoge zatečene. Prema xG analizi, Leicester je imao ukupni xG od samo 1,2, dok je Manchester City imao xG od 1,8. Ipak, Leicester je postigao tri gola, koristeći prilike koje su statistički gledano bile manje izgledne.

Ova utakmica naglašava kako individualna kvaliteta ili trenutačna forma igrača mogu nadmašiti očekivanja xG-a. Leicester je bio izuzetno učinkovit u pretvaranju prilika u golove, dok je Manchester City bio ispodprosječan u realizaciji svojih šansi. xG analiza ovdje pruža kontekst rezultata, pokazujući da Leicester nije dominirao igrom, već je bio klinički precizan.

Primjer 3: Obrana iznad očekivanja – Atletico Madrid vs. Liverpool (2020.)

U prvoj utakmici osmine finala Lige prvaka 2020., Atletico Madrid pobijedio je Liverpool s 1:0. xG analiza otkriva da je Liverpool stvorio ukupni xG od 1,7, dok je Atletico imao samo 0,3. Ovaj rezultat ukazuje na nevjerojatnu defenzivnu disciplinu Atletica, koji je uspio neutralizirati Liverpoolove prilike.

Unatoč tome što su imali nekoliko prilika s visokim xG-om, Liverpool nije uspio zabiti gol, dok je Atletico maksimalno iskoristio svoju jedinu ozbiljnu šansu. Ova utakmica naglašava kako xG ne mjeri samo kvalitetu napada, već i obrambenu učinkovitost momčadi.

Primjer 4: Nerealizirane prilike – Brighton vs. Crystal Palace (2020./2021.)

Brighton je tijekom sezone 2020./2021. bio poznat kao momčad koja stvara puno prilika, ali ih rijetko realizira. U utakmici protiv Crystal Palacea, Brighton je izgubio s 2:1, unatoč tome što je imao xG od 2,9, dok je Palace imao samo 0,5.

Ovaj drastični nesrazmjer pokazuje kako je Brighton dominirao utakmicom, stvarajući mnogo izglednih prilika, ali ih nije uspio pretvoriti u golove. S druge strane, Palace je iz svojih nekoliko prilika postigao dva gola. Ovaj primjer ukazuje na važnost realizacije i kako sreća može igrati ključnu ulogu u konačnom rezultatu.

Sažetak

Analiza stvarnih utakmica pomoću xG-a otkriva dublje uvide u igru koji su često prikriveni konačnim rezultatom. xG pomaže u razumijevanju učinkovitosti napada, obrambenih sposobnosti i opće kvalitete igre. Bez obzira na rezultat, ova metrika omogućuje objektivniji pogled na izvedbu momčadi i igrača, pružajući kladiteljima, analitičarima i ljubiteljima nogometa alate za donošenje informiranijih zaključaka.

Prednosti i ograničenja xG metrike

Metrika xG (expected goals) postala je nezaobilazan alat u nogometnoj analitici, pružajući dublji uvid u kvalitetu stvorenih prilika i učinkovitost momčadi i igrača. No, kao i svaka metoda, xG ima svoje prednosti i ograničenja. U ovom tekstu istražit ćemo obje strane kako biste bolje razumjeli što xG može, a što ne može ponuditi.

Prednosti xG metrike

1. Objektivna procjena prilika
   Jedna od najvećih prednosti xG-a je njegova sposobnost da objektivno procijeni kvalitetu prilika. Umjesto da se oslanjamo na subjektivne dojmove o tome je li prilika bila “velika” ili “mala,” xG koristi podatke prikupljene iz tisuća utakmica kako bi izračunao vjerojatnost postizanja gola. Na primjer, šut iz blizine bez obrane oko igrača nosi visok xG, dok je udarac iz velike udaljenosti nizak.
2. Uvid u performanse momčadi i igrača
   xG omogućuje detaljniju analizu učinkovitosti igrača i momčadi. Napadač koji postiže manje golova od svog ukupnog xG-a može biti neprecizan ili u lošoj formi, dok obrambeni igrači ili vratari koji redovito sprječavaju prilike s visokim xG-om mogu biti iznimno vrijedni. Na razini momčadi, xG otkriva koliko su prilike stvarno bile kvalitetne, što je korisno za trenere i analitičare.
3. Bolje razumijevanje igre
   Konačni rezultat utakmice često ne odražava stvarnu kvalitetu igre. Momčad može izgubiti unatoč stvaranju brojnih prilika, dok druga momčad može pobijediti zahvaljujući sretnim okolnostima. xG pomaže ukloniti utjecaj sreće iz analize, pružajući jasniju sliku izvedbe.
4. Praktična primjena u klađenju
   xG je vrlo koristan alat za kladitelje jer omogućuje prepoznavanje momčadi koje su možda podcijenjene ili precijenjene na temelju rezultata. Momčadi koje redovito stvaraju visok xG, ali ne postižu golove, mogu se smatrati dobrim izborom za klađenje jer je vjerojatno da će se njihova sreća promijeniti.
5. Kombinacija s drugim metrikama
   Iako je xG snažan alat sam po sebi, njegova prava vrijednost dolazi kada se kombinira s drugim statistikama poput posjeda lopte, broja udaraca na gol, i očekivanih asistencija (xA). Ove kombinacije pružaju još potpuniju sliku igre.

Ograničenja xG metrike

1. Ne uzima u obzir individualne vještine
   Jedno od glavnih ograničenja xG-a je to što ne uzima u obzir kvalitetu igrača koji izvodi šut. Na primjer, prilika s xG-om od 0,2 može postati gol ako je izvodi vrhunski napadač poput Lionela Messija, dok bi manje vješt igrač možda promašio.
2. Ne bilježi kontekst prilike
   xG se oslanja na povijesne podatke za izračun vjerojatnosti, ali ne može u potpunosti obuhvatiti specifične okolnosti svake situacije. Na primjer, vremenski uvjeti, pritisak publike, ili trenutni mentalitet igrača nisu uključeni u izračun.
3. Fokus na napad, a ne na obranu
   Iako xG pruža vrijedne uvide u kvalitetu napadačkih prilika, nije toliko učinkovit u analizi obrambenih performansi. Na primjer, momčad može imati solidnu obranu koja sprječava prilike prije nego što dođu do šuta, a to nije vidljivo kroz xG.
4. Ne predviđa buduće performanse
   Iako xG može ukazati na nesklad između kvalitete prilika i rezultata, ne garantira da će se ti neskladi izjednačiti u budućnosti. Momčad koja redovito premašuje ili podbacuje u usporedbi s xG-om može imati sustavne prednosti ili nedostatke koje xG ne može otkriti.
5. Kompleksnost za širu publiku
   Za casual ljubitelje nogometa, koncept xG-a može biti prekompliciran. Objašnjenje zašto momčad s visokim xG-om nije pobijedila može zahtijevati dodatne podatke i analize koje nisu intuitivne.

Sažetak

xG je snažan alat koji donosi novu dimenziju analize nogometnih utakmica. Njegove prednosti, poput objektivnosti i detaljnog uvida u kvalitetu prilika, čine ga ključnim za trenere, analitičare i kladitelje. Ipak, xG ima svoja ograničenja, uključujući nedostatak konteksta i nemogućnost predviđanja budućih performansi. Kada se koristi u kombinaciji s drugim statistikama i razumije njegov okvir, xG postaje nezamjenjiv alat za razumijevanje nogometa u modernom dobu.

Zaključak

Razumijevanje što je xG u nogometu otvara vrata dubljoj analizi igre, pružajući podatke koji su daleko precizniji od samih rezultata na semaforu. xG je postao ključan alat za trenere, analitičare i ljubitelje klađenja jer omogućuje ocjenjivanje kvalitete prilika, učinkovitosti igrača i momčadi, ali i bolje donošenje odluka na temelju objektivnih podataka.

S jedne strane, xG pomaže razjasniti razlike između zasluženih i srećom ostvarenih rezultata, ukazujući na stvarne snage i slabosti momčadi. Primjenom ove metrike, moguće je identificirati napadače koji nadmašuju očekivanja ili one koji podbacuju unatoč dobrim prilikama. Za trenere, xG je vrijedan alat za analizu taktike i prilagođavanje strategija, dok za kladitelje predstavlja priliku za otkrivanje “value betova.”

Ipak, xG nije bez svojih ograničenja. Ne uzima u obzir specifične okolnosti, poput individualnih vještina igrača ili vanjskih faktora poput vremenskih uvjeta. Također, ne nudi apsolutne predikcije budućih performansi, već služi kao vodič za analizu prošlih i trenutnih situacija. Da bi se dobila potpuna slika igre, potrebno ga je kombinirati s drugim statistikama i uzeti u obzir kontekst svake utakmice.

U konačnici, xG nije samo broj, već priča iza rezultata – priča koja objašnjava kako je igra izgledala na terenu. Uvođenjem ove metrike u analizu nogometa, otvaraju se nova pitanja i perspektive koje omogućuju bolju pripremu za buduće utakmice i dublje razumijevanje igre koju volimo. Ako se ikad pitate što je xG u nogometu, odgovor je jednostavan: to je alat koji mijenja način na koji vidimo i analiziramo ovaj sport.